1. 安装

使用pip安装,不多解释

pip install matplotlib

2. 绘制简单的折线图

主要用到pyplot模块的plot()函数

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成1~8的平方数
squares = [x**2 for x in range(1, 9)]

plt.plot(squares)
plt.show()

首先导入模块pyplot,并给它制定了别名plt,以免反复输入pyplot。(在线示例大都这样做,所以这里也这样做)matplotlib库的pyplot模块包含了很多用于生成图表的函数。
pyplot模块中的plot()函数尝试根据给出的数据生成有意义的图形。plt.show()打开matplotlib查看器,并显示绘制的图形。效果如下:
line.png
下面几个按钮的作用分别是:

  1. 重置原始视图
  2. 回到上一张图表
  3. 进入下一张图表
  4. 使用鼠标左键平移轴,右键缩放(单击启用或禁用该功能)
  5. 缩放到矩形
  6. 配置子图
  7. 保存图表

3. 修改标签文字和线条粗细

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成1~8的平方数
squares = [x**2 for x in range(1, 9)]

plt.plot(squares, linewidth=4)

# 设置图表标题,并给坐标轴加上标签
plt.title("Square of Value", fontsize=24)
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square", fontsize=14)

# 设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)

plt.show()

linewidth属性用于指定线条粗细,单位是像素,其他地方也一样
函数title()给图表指定标题
函数xlabel()和ylabel()分别指定x轴和y轴的标题
fontsize属性指定文字大小
tick_params影响x轴和y轴上的刻度(axis='both),并将标记的字号设置为14(labelsize=14)
如果要单独设置x轴或y轴上的刻度标记,只要用axis='x'axis='y'就行了
效果如下:
line1.png

4. 校正图形

向plot()提供一系列数字时,它假设第一个数据点的x坐标为0,因此刚才生成的图表中每个平方的x坐标都小1。为改变这种默认行为,我们可以给plot()同时提供横纵坐标的值。

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成1~8的平方数
values = list(range(1, 9))
squares = [x**2 for x in values]

plt.plot(values, squares, linewidth=4)

# 设置图表标题,并给坐标轴加上标签
plt.title("Square of Value", fontsize=24)
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square", fontsize=14)

# 设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)

plt.show()

可以看到这时的图和我们的数据对应上了:
line2.png

最后修改:2019 年 07 月 07 日 11 : 12 AM
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